مجموعه مقالات فارسی مهندسی صنایع

[P O U R I A]

متدولوژی برای تخصیص مقادیر ذخیره‌ی احتیاطی در یک زنجیره‌ی تأمین، با استفاده از الگوریتم شبیه سازی تبرید

متدولوژی برای تخصیص مقادیر ذخیره‌ی احتیاطی در یک زنجیره‌ی تأمین، با استفاده از الگوریتم شبیه سازی تبرید

متدولوژی برای تخصیص مقادیر ذخیره‌ی احتیاطی در یک زنجیره‌ی تأمین، با استفاده از الگوریتم شبیه سازی تبرید

نویسندگان
سید رضا موسوی طباطبائی؛ احمد ماکویی
دانشگاه علم و صنعت ایران

چکیده
در این مقاله، ما متدولوژی برای تخصیص مقادیر ذخیره‌ی احتیاطی معرفی می‌نماییم. مسأله‌ی مورد نظر، دارای دو هدف کمینه نمودن بهترین زمان دسترسی و هزینه‌ی موجودی است. با توجه به ماهیت NP-Hard مسأله فوق، از الگوریتم شبیه‌سازی تبرید برای حل متدولوژی پیشنهادی در مسائل با ابعاد بزرگ استفاده شده است. جهت بررسی صحت عملکرد و کارآیی، متدولوژی از طریق حل مثال عددی به اثبات رسیده است. نتایج به-دست آمده، دلالت بر درستی عملکرد متدولوژی پیشنهادی و همچنین توانایی الگوریتم‌های شبیه‌سازی تبرید ارائه شده در دستیابی به جواب‌های نزدیک به بهینه، دارد.

کلیدواژگان
شبیه‌سازی تبرید؛ مدیریت زنجیره تأمین؛ مدیریت موجودی

____________________________________
http://pouriatiz.persiangig.com/document/مهندسی صنایع/JIENG204381258835400.pdf/download

 

[P O U R I A]

یک روش فوق‌ابتکاری برای مسئله‌ی زمانبندی تولید و تحویل انباشته‌ها در خطوط جریان کارگاهی منعطف: سیاست توان‌های دو

یک روش فوق‌ابتکاری برای مسئله‌ی زمانبندی تولید و تحویل انباشته‌ها در خطوط جریان کارگاهی منعطف: سیاست توان‌های دو

یک روش فوق‌ابتکاری برای مسئله‌ی زمانبندی تولید و تحویل انباشته‌ها در خطوط جریان کارگاهی منعطف: سیاست توان‌های دو

نویسندگان
1سیدعلی ترابی؛ 2مسعود جنابی
1دانشگاه تهران
2دانشگاه صنعتی امیرکبیر

چکیده
در این مقاله مسئله‌ی تعیین اندازه‌ی انباشته، زمانبندی تولید و تحویل چندین نوع کالا در یک زنجیره‌ی تأمین دو مرحله‌ای و طی یک افق برنامه‌ریزی زمانی محدود مورد مطالعه قرار گرفته شده است. یک تأمین‌کننده به کمک سیستم تولید جریان کارگاهی انعطاف‌پذیر چندین نوع کالا را تولید کرده و آنها را مستقیماً به یک خط مونتاژ تحویل می‌دهد. به کمک سیاست زمانبندی سیکل پایه، یک مدل برنامه‌ریزی غیرخطی مختلط صفر و یک با تابع هدف حداقل‌سازی مجموع هزینه‌های راه‌اندازی، نگهداری موجودی و تحویل در واحد زمان توسعه یافته است. این مسئله از درجه‌ی پیچیدگی بسیاری برخوردار است و نمی‌توان در مسائل با ابعاد واقعی، با حل مستقیم آن به جواب بهینه دست یافت. بنابراین، یک الگوریتم ژنتیک ترکیبی کارا براساس استفاده از رویکرد سیکل پایه (زمان سیکل تولید هر کالا مضربی از عدد 2) طراحی شده است. تعدادی مسئله‌ی نمونه به صورت تصادفی طراحی شده و عملکرد الگوریتم طراحی شده از طریق مقایسه جواب الگوریتم با جواب مسئله سیکل مشترک مورد بررسی قرار گرفته است. مسائل عددی برتری جواب‌های تولید شده توسط الگوریتم ژنتیک ترکیبی را به تصویر می‌کشد.

کلیدواژگان
الگوریتم ژنتیک ترکیبی؛ خطوط جریان کارگاهی انعطاف‌پذیر؛ رویکر دوره پایه؛ زمانبندی تولید و تحویل انباشته؛ سیاست توان‌های دو

_____________________________________________
http://pouriatiz.persiangig.com/document/مهندسی صنایع/JIENG204391258835400.pdf/download

 

[P O U R I A]

به‌کارگیری تکنیک فرآیند سلسله مراتبی فازی با هدف انتخاب کاراترین روش ارتقاء بهره‌وری

به‌کارگیری تکنیک فرآیند سلسله مراتبی فازی با هدف انتخاب کاراترین روش ارتقاء بهره‌وری

به‌کارگیری تکنیک فرآیند سلسله مراتبی فازی با هدف انتخاب کاراترین روش ارتقاء بهره‌وری

نویسندگان
داود شیشه بری؛ سید رضا حجازی
دانشگاه صنعتی اصفهان

چکیده
با توجه به نقش و اهمیت بهره‌وری در بهبود اقتصادی سازمان ها و به دنبال آن، رشد و بهبود اقتصاد که در نهایت باعث شکوفایی اقتصادی کشور می‌شود؛ در این مقاله، چگونگی ارزیابی روش‌های ارتقاء بهره‌وری با درنظرگرفتن مشکلات و مسائل متعدد سازمان، بررسی شده است. این موضوع، یک مسأله تصمیم‌گیری با معیارهای چندگانه است که می‌توان آن را با به‌کارگیری یکی از تکنیک‌های این مبحث، حل نمود. با توجه به مزیت فرآیند تحلیل سلسله مراتبی ، در این مقاله از روش مذکور به منظور ارزیابی و رتبه‌بندی استفاده شده است. برای درنظرگرفتن نظرات غیرقطعی تصمیم‌گیرندگان ، روش AHP فازی به عنوان ابزار ارزیابی به‌کار گرفته شده است. به منظور دوری از محاسبات فرآیندهای رتبه‌بندی فازی در روش AHP فازی متداول، از روش اولویت‌بندی فازی جدید ارائه شده توسط لینگ و همکاران، استفاده شده است که این روش می‌تواند اولویت‌بندی‌های قطعی را از ماتریس مقایسات زوجی فازی سازگار یا ناسازگار، استنتاج کند. نتایج به‌دست آمده از مطالعه موردی انجام شده، نشان می‌دهد که روش مذکور، یک ابزار ساده و کارآ به منظور درنظرگرفتن عدم قطعیت مطرح در مسائل MCDM بوده و می‌تواند به مدیران سازمآن ها در ارزیابی روش‌های مختلف ارتقاء بهره‌وری، کمک کند

کلیدواژگان
بهره‌وری؛ تحلیل سلسله مراتبی فازی؛ تصمیم‌گیری با معیارهای چندگانه؛ رتبه‌بندی فازی

____________________________________
http://pouriatiz.persiangig.com/document/مهندسی صنایع/JIENG204401258835400.pdf/download

 

[P O U R I A]

طراحی آزمایش‌های آماری برای کالیبراسیون شبیه‌ساز پرواز با شش درجه آزادی

طراحی آزمایش‌های آماری برای کالیبراسیون شبیه‌ساز پرواز با شش درجه آزادی

طراحی آزمایش‌های آماری برای کالیبراسیون شبیه‌ساز پرواز با شش درجه آزادی

نویسندگان
1علی باباپور آتشگاه؛ 1عباس سیفی؛ 2مرتضی بهبهانی نژاد
1دانشگاه صنعتی امیرکبیر
2دانشگاه شهیدچمران اهواز

چکیده
کالیبراسیون شبیه‌ساز پرواز موضوعی اجتناب ‌ناپذیر و پیچیده‌ است. هدف مقاله حاضر پاسخ‌گویی به سؤال‌های زیر است:
1- آیا طرح آزمایش در کیفیت کالیبراسیون تأثیر دارد؟ چه طرحی برای کالیبراسیون مناسب است؟
2- با چه روشی می‌توان تعداد نقاط آزمایش را تعیین کرد؟
3- چگونه می‌توان از طراحی و تحلیل آزمایش‌های آماری برای کالیبراسیون استفاده کرد؟
در این تحقیق با استفاده از یک شبیه‌ساز پرواز در دسترس نشان داده شده است که کیفیت کالیبراسیون می‌تواند وابسته به طرح آزمایش ‌باشد و طرح آزمایش مناسب برای کالیبراسیون، طرحی است که نقاط آن بر اساس منطقی مشخص در دامنه تغییرات عوامل توزیع شده باشد. همچنین با استفاده از مفهوم انتروپی، روشی برای انتخاب تعداد نقاط آزمایش پیشنهاد شده است. سپس مسئله کالیبراسیون با استفاده از طراحی و تحلیل آزمایش‌های آماری مدل‌سازی و حل شده ‌است. از جمله مزایای روش پیشنهادی علاوه بر نظام‌مند کردن فرآیند کالیبراسیون، امکان کالیبراسیون بر اساس معیارهای یک مولفه‌ای از قبیل خطای برد، خطای انحراف سمت و معیارهای ترکیبی است.

کلیدواژگان
آزمایش‌های کامپیوتری؛ طراحی و تحلیل آزمایش‌‌های آماری؛ کالیبراسیون شبیه‌ساز پرواز

_________________________________
http://pouriatiz.persiangig.com/document/مهندسی صنایع/JIENG216641269117000.pdf/download

 

[P O U R I A]

توسعه مدل زمانبندی پروژه با اهداف زمان ختم و مقاومت زمانبندی

توسعه مدل زمانبندی پروژه با اهداف زمان ختم و مقاومت زمانبندی

توسعه مدل زمانبندی پروژه با اهداف زمان ختم و مقاومت زمانبندی

نویسندگان
1ایمان بساق زاده؛ 1سید رضا حجازی؛ 2امیر موسی احسان
1دانشگاه صنعتی اصفهان
2دانشگاه صنعتی شریف

چکیده
یکی از مشکلات رایج در مدیریت پروژه، اختلال زمانبندی‌ها در اثر عوامل کنترل نشدنی حین اجرای پروژه است. در نتیجه، مدیران پروژه اغلب در پایبندی به تعهداتشان دچار مشکل می‌شوند. بنابراین زمانبندی پروژه علاوه‌ بر زمان ختم کوتاه باید حین اجرا دچار کمترین اختلال شود. در این مقاله پس از بیان مفهوم مقاومت زمانبندی، یک مدل زمانبندی پروژه با اهداف کمینه کردن زمان ختم پروژه و بیشینه کردن مقاومت زمانبندی، توسعه داده می‌شود. در این مدل، دو تابع جانشین که یکی مربوط به ادبیات موضوع و دیگری جدید است، به‌منظور هدف مقاومت به کار گرفته شده است. همچنین، یک الگوریتم جستجوی ممنوعه برای تولید جواب‌های کارا توسعه داده شده است که با استفاده از آن، مجموعه‌ای از مسائل تصادفی حل می‌شود. در نهایت، از طریق شبیه‌سازی جوا‌ب‌ها، میزان کارآیی الگوریتم و توابع جانشین مقاومت ارزیابی شده است. با توجه به این نتایج، برتری نسبی تابع جانشین جدید به خوبی نشان داده می‌شود.

کلیدواژگان
توابع هدف جانشین؛ زمانبندی پروژه؛ عدم قطعیت؛ مقاومت زمانبندی

_______________________________
http://pouriatiz.persiangig.com/document/مهندسی صنایع/JIENG216651269117000.pdf/download

 

[P O U R I A]

توسعه یک رویکرد حل بر مبنای آزادسازی لاگرانژ و الگوریتم ژنتیک برای مسئله تعیین اندازه انباشته چندمحصولی، چندمرحله‌ای و چندپریودی

توسعه یک رویکرد حل بر مبنای آزادسازی لاگرانژ و الگوریتم ژنتیک برای مسئله تعیین اندازه انباشته چندمحصولی، چندمرحله‌ای و چندپریودی

توسعه یک رویکرد حل بر مبنای آزادسازی لاگرانژ و الگوریتم ژنتیک برای مسئله تعیین اندازه انباشته چندمحصولی، چندمرحله‌ای و چندپریودی با در نظرگیری محدودیت منابع تولیدی

نویسندگان
حسن خادمی زارع؛ سیدمحمدتقی فاطمی قمی؛ بهروز کریمی؛ مسعود جنابی؛ عباس راد
دانشگاه صنعتی امیرکبیر

چکیده
در این مقاله یک روش ترکیبی برای تخصیص و تسطیح منابع محدود در مسائل پیچیده برنامه‌ریزی تولید چندمرحله‌ای، چندمحصولی و چندپریودی با هدف تعیین اندازه انباشته و حداقل کردن کل هزینه ارائه شده است. با معلوم بودن ظرفیت تولید ماشین‌آلات و تقاضای مشتریان، یک برنامه‌ریزی خطی عدد صحیح با هدف حداقل کردن مجموع هزینه‌های راه‌اندازی، نگهداری موجودی و تولید طراحی می‌شود. برای حل این مسئله یک روش سه مرحله‌ای توسعه داده شده است. ابتدا به کمک آزادسازی محدودیت منابع کمیاب، مسئله چندمحصولی به چند مسئله تک‌محصولی تجزیه می‌شوند. سپس روش جدیدی به کمک ترکیب الگوریتم ژنتیک با یک روش جستجوی همسایگی برای حل مسائل کوچک ارائه می‌شود. در انتها، برای دستیابی به جواب بهتر به کمک یک الگوریتم ابتکاری عملیات تسطیح منابع در بین مسائل کوچک انجام می‌شود. عملکرد الگوریتم سه‌مرحله‌ای طراحی شده به وسیله تعداد قابل توجهی از آزمایش‌های تجربی مورد بررسی و تأئید قرار گرفته است.

کلیدواژگان
الگوریتم ژنتیک ترکیبی؛ برنامه‌ریزی تولید؛ برنامه‌ریزی خطی عدد صحیح؛ تخصیص و تسطیح منابع و ضرایب لاگرانژ؛ روش جستجوی همسایگی

______________________________________________
http://pouriatiz.persiangig.com/document/مهندسی صنایع/JIENG216661269117000.pdf/download

 

[P O U R I A]

به کارگیری مدل ترکیبی شبکه‌های عصبی مصنوعی با رگرسیون فازی با هدف پیش‌بینی قیمت طلا

به کارگیری مدل ترکیبی شبکه‌های عصبی مصنوعی با رگرسیون فازی با هدف پیش‌بینی قیمت طلا

به کارگیری مدل ترکیبی شبکه‌های عصبی مصنوعی با رگرسیون فازی با هدف پیش‌بینی قیمت طلا

نویسندگان
مهدی خاشعی؛ مهدی بیجاری
دانشگاه صنعتی اصفهان

چکیده
یکی از مشکلات مهم در پیش‌بینی با شبکه‌های عصبی مصنوعی، فراهم کردن داده‌های لازم برای پیش‌بینی است؛ چرا که شبکه‌های عصبی برای حصول نتایج دقیق نیاز به داده‌های زیادی دارند. اما باید توجه داشت که جمع‌آوری داده‌های مورد نیاز شبکه، نخست، بسیار هزینه‌بر است و دوم، مدت زمان طولانی را طلب می‌کند. بنابراین با توجه به تغییرات سریع در محیط‌های واقعی و به ویژه سیستم‌های اقتصادی و مالی، پیش‌بینی در این‌گونه محیط‌ها نیازمند روش‌هایی است که با تعداد داده‌های قابل حصول کم نیز کارآمد و کارا باشند. روش‌های پیش‌بینی فازی، به دلیل استفاده از اعداد فازی به ‌جای اعداد قطعی، نسبت به سایر روش‌های مشابه به داده‌های کمتری نیاز داشته، اما عملکرد آنها همیشه رضایت‌بخش نیست. در این مقاله برای بر طرف‌ کردن محدودیت تعداد داده‌های مورد نیاز شبکه‌ و حصول نتایج دقیق‌تر برای پیش‌بینی قیمت طلا، مدل ترکیبی شبکه‌های عصبی مصنوعی با رگرسیون فازی پیشنهاد شده است. نتایج تجربی بیانگر کارآمدی این روش در پیش‌بینی قیمت طلا است.

کلیدواژگان
پیش‌‌بینی سری‌های زمانی؛ رگرسیون فازی؛ شبکه‌های عصبی مصنوعی(ANNs)؛ مدل‌های ترکیبی

________________________________________
http://pouriatiz.persiangig.com/document/مهندسی صنایع/JIENG216671269117000.pdf/download

 

[P O U R I A]

تحلیل آماری روابط بین عوامل کلیدی موفقیت پروژه های شش سیگما در شرکت‌های منتخب ایرانی

تحلیل آماری روابط بین عوامل کلیدی موفقیت پروژه های شش سیگما در شرکت‌های منتخب ایرانی

تحلیل آماری روابط بین عوامل کلیدی موفقیت پروژه های شش سیگما در شرکت‌های منتخب ایرانی

نویسندگان
سیدحسام الدین ذگردی؛ سمانه باقری؛ جواد عطاریان
دانشگاه تربیت مدرس

چکیده
با وجود همه ویژگی‌های مثبت شش سیگما ، بسیاری از شرکت‌ها در به کارگیری آن موفق نبوده‌اند. از جمله دلایل این موضوع می‌توان به توجه نداشتن سازمان‌ها به عوامل موفقیت شش سیگما اشاره کرد. بنابراین باید همراه با اجرای شش سیگما، به این عوامل و ارزیابی روابط بین آنها توجه شود . در این مقاله با انجام پیمایش در شرکت‌های تولیدی و با کمک تحلیل‌های آماری(تحلیل عاملی1 و مدل‌یابی معادلات ساختاری2) داده‌های حاصل از تکمیل پرسشنامه توسط مجریان شش سیگما، به بررسی روابط بین این عوامل پرداخته و تلاش شده است الگویی برای اجرای اثربخش‌تر شش سیگما در اختیار مدیران و مجریان شش سیگما قرار گیرد . در این تحقیق عوامل کلیدی موفقیت مشتمل بر 10 عامل است. نتایج حاصله، عناصر شناخته شده موفقیت شش سیگما را تأیید و نشان می‌دهد که ارتباط معنی‌دار و مثبت بین آنها وجود دارد.

کلیدواژگان
تحلیل عاملی؛ شش سیگما؛ عوامل کلیدی موفقیت؛ مدلسازی معادلات ساختاری

________________________________________
http://pouriatiz.persiangig.com/document/مهندسی صنایع/JIENG216681269117000.pdf/download

 

[P O U R I A]

ارائه‌ی یک مدل نوین تحلیل پوششی داده‌ها برای شناسایی کاراترین واحد تصمیم‌گیری با داده‌های غیر دقیق

ارائه‌ی یک مدل نوین تحلیل پوششی داده‌ها برای شناسایی کاراترین واحد تصمیم‌گیری با داده‌های غیر دقیق

ارائه‌ی یک مدل نوین تحلیل پوششی داده‌ها برای شناسایی کاراترین واحد تصمیم‌گیری با داده‌های غیر دقیق

نویسندگان
بابک سهرابی؛ سروش نالچیگر
دانشگاه تهران

چکیده
در مدل‌های کلاسیک تحلیل پوششی داده‌ها (مثل مدل‌های CCR و BCC)،این فرض وجود دارد که مقدار عددی دقیقی برای ورودی‌ها و خروجی‌ها مشخص است. ولی بسیاری از اوقات در شرایط واقعی کسب و کار، تعیین مقدار عددی دقیق برای برخی ورودی‌ها و یا خروجی‌ها امکانپذیر نیست. در این مقاله، یک مدل نوین تحلیل پوششی داده‌ها ارائه می‌شود که کاربر را قادر می‌کند تا کاراترین واحد تصمیم‌گیری را با در نظر گرفتن داده‌های غیردقیق (بازه‌ای و رتبه‌ای) شناسایی کند. از مزایای مدل پیشنهادی این است که از کارایی محاسباتی بهره‌مندبوده و تنها با یک بار حل کردن آن، کاراترین واحد با داده‌های غیردقیق شناسایی می‌شود. به علاوه در این مقاله، کاربردپذیری مدل پیشنهادی در یک مسئله انتخاب تأمین‌کننده نشان داده شده است. در این مسئله، 18 تأمین‌کننده با داده‌های غیردقیق وجود داشته و مدل پیشنهادی برای شناسایی کاراترین تأمین‌کننده به کار گرفته شده است. همچنین، نتایج مدل پیشنهادی با یکی از مدل‌های پیشین مورد مقایسه قرار گرفته است.

کلیدواژگان
انتخاب تأمین‌کننده؛ تحلیل پوششی دادهها؛ داده بازه‌ای؛ داده رتبه‌ای؛ داده غیردقیق

________________________________________
http://pouriatiz.persiangig.com/document/مهندسی صنایع/JIENG216691269117000.pdf/download

 

[P O U R I A]

رتبه‌بندی مکمل‌های IT در فرآیند‌های توسعه یک محصول جدید با استفاده از مدل‌های هوشمند

رتبه‌بندی مکمل‌های IT در فرآیند‌های توسعه یک محصول جدید با استفاده از مدل‌های هوشمند

رتبه‌بندی مکمل‌های IT در فرآیند‌های توسعه یک محصول جدید با استفاده از مدل‌های هوشمند

نویسندگان
1عباس کرامتی؛ 2حسن حاله؛ 1بهداد بنان؛ 1نوید مجیر؛ 1علی درخشانی
1دانشگاه تهران
2دانشگاه صنعتی اصفهان

چکیده
تضاد بهره‌وری ICT ) به مفهوم مغایرت نتایج به دست آمده در تحقیقات تاثیر IT بر عملکرد سازمان‌ها است) و مفهوم سرمایه‌گذاری‌های مکمل (با انجام این‌ گونه سرمایه‌گذاری‌ها می‌توان از تاثیر IT بر عملکرد سازمان اطمینان حاصل کرد) آن در کنار کاربرد روزافزون ICT در پروژه-های توسعه محصول جدید، سازمان‌ها را با یک سؤال جدی مواجه کرده است: "در یک پروژه NPD، اولویت?های سرمایه?گذاری بر مکمل?های ICT برای حداکثر کردن سطح عملکرد پروژه کدام است؟ برای یافتن پاسخ این پرسش، موردکاوی گسترده‌ای توسط تحقیق حاضر در واحدهای تحقیقات استراتژیک و طراحی و توسعه‌ی محصول جدید ایران‌خودرو انجام شده است و با استفاده از شبکه‌های عصبی مدل مفهومی تحقیق مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است. نتایج برای یک پروژه خاص نشان می‌دهد که منابع توسعه‌ای (ارزیابی‌های اولیه و تفصیلی بازار محصول و همچنین ارزیابی‌های مالی) و منابع انسانی بیشترین نقش را در افزایش عملکرد پروژه در سه حوزه‌ی مالی، مدیریتی و کلی خواهند داشت.

کلیدواژگان
پروژه توسعه‌ی محصول جدید؛ تضاد بهره وری؛ تکنولوژی اطلاعات و ارتباطات؛ شبکه عصبی

_________________________________________
http://pouriatiz.persiangig.com/document/مهندسی صنایع/JIENG216701269117000.pdf/download

 

[P O U R I A]

مقایسه‌ی برآوردگرهای انحراف معیار، میانگین برد متحرک و میانه‌ی برد متحرک در برآورد انحراف معیار فرآیند با استفاده از داده‌های خود

مقایسه‌ی برآوردگرهای انحراف معیار، میانگین برد متحرک و میانه‌ی برد متحرک در برآورد انحراف معیار فرآیند با استفاده از داده‌های خود

مقایسه‌ی برآوردگرهای انحراف معیار، میانگین برد متحرک و میانه‌ی برد متحرک در برآورد انحراف معیار فرآیند با استفاده از داده‌های خود همبسته(یادداشت فنی)

نویسندگان
1مهدی کلانتری؛ 2سیدمحمدتقی فاطمی قمی
1دانشگاه پیام نور مرکز ابهر
2دانشگاه صنعتی امیرکبیر

چکیده
استقلال مشاهده‌های فرضی اساسی در طراحی یک نمودار X برای مشاهده‌های انفرادی است. ولی متأسفانه در بعضی از فرآیندهای تولیدی فرض وجود داده‌‌های مستقل حتی به طور تقریبی نیز برقرار نیست و داده‌ها از خود نوعی خود همبستگی نشان می‌دهند. در این مقاله با شبیه‌سازی یک فرآیند AR(1) نشان خواهیم داد که وجود خود‌همبستگی در داده‌ها، تأثیر عمیقی بر نمودار X می‌گذارد. علاوه بر این با مقایسه‌ی برآوردگرهای انحراف معیار، میانگین برد متحرک و میانه‌ی برد متحرک، بهترین آن‌ها برای برآورد انحراف معیار فرآیند با استفاده از داده‌های خود همبسته، معرفی شده و در نهایت دو برآوردگر جدید انحراف معیار فرآیند با استفاده از داده‌های خود همبسته ارائه می‌شود.

کلیدواژگان
آماره‌ی بسنده‌ی مینیمالِ کامل؛ برآوردگر نااریب؛ خودهمبستگی؛ داده‌های مستقل؛ فرآیند AR(1)؛ نرمال چند متغیره؛ نمودارX

______________________________________
http://pouriatiz.persiangig.com/document/مهندسی صنایع/JIENG216711269117000.pdf/download

 

[P O U R I A]

ارائه‌ی روشی برای به دست آوردن توابع تولید در تولیدات دانشی(مطالعه‌ی موردی) (یادداشت فنی)

ارائه‌ی روشی برای به دست آوردن توابع تولید در تولیدات دانشی(مطالعه‌ی موردی) (یادداشت فنی)

ارائه‌ی روشی برای به دست آوردن توابع تولید در تولیدات دانشی(مطالعه‌ی موردی) (یادداشت فنی)

نویسندگان
1ناهید هاشمیان بجنورد؛ 2محمد باقر منهاج
1موسسه آموزش عالی خیام مشهد
2دانشگاه صنعتی امیرکبیر

چکیده
یکی از چالش‌های مدیریت تولید دانش، ناملموس بودن فرایند تولید و مشخص نبودن رابطه‌ی بین ورودی ها و خروجی ها است. در این تحقیق، سعی در ارائه‌ی روشی برای بیان رابطه‌ی ورودی‌ها و خروجی‌ها در تولید دانش کرده‌ایم. بدین منظور ابتدا شاخص‌های مطلوبیت محصول دانشی و عوامل تولید دانش را شناسایی و با روش AHP، وزن عوامل تولید را در رابطه با هر یک از شاخص‌های مطلوبیت محاسبه و توابع تولید را بر اساس این وزن‌ها به طور خطی تعریف کرده‌ایم. برای بهبود ضرایب، با استفاده از روش گرادیان نزولی، بر اساس داده‌های واقعی، ضرایب را طوری تنظیم کرده‌ایم که بیشترین تطابق با داده‌های واقعی حاصل شود. همچنین، با فرمول خطی به دست آمده از روش AHP، داده تولید کرده و همراه با داده‌های واقعی با استفاده از شبکه عصبی رابطه‌ای بین عوامل تولید و شاخص مطلوبیت برقرار کرده‌ایم. بدین ترتیب، علاوه بر داده‌های واقعی، توابع خطی به دست آمده از روش AHP را در بیان روابط ورودی‌ها و خروجی‌ها در نظر گرفته‌ایم. این روش در تحریریه‌ی روزنامه‌ی قدس به کار گرفته شد. هر چند توابع خطی ایجاد شده با روش AHP ، با داده های واقعی با استفاده از آزمون tدوطرفه تأیید شد، به کارگیری روش گرادیان نزولی و شبکه‌های عصبی، مجموع مربع‌های خطا را کاهش داد.

کلیدواژگان
تابع تولید دانش؛ تولید دانش؛ مدیریت دانش

____________________________________
http://pouriatiz.persiangig.com/document/مهندسی صنایع/JIENG216721269117000.pdf/download

 

[P O U R I A]

بکارگیری رویکرد تصمیم گیری چند معیاره فازی برای انتخاب روش آنالیز ریسک در صنایع فرآیندی

بکارگیری رویکرد تصمیم گیری چند معیاره فازی برای انتخاب روش آنالیز ریسک در صنایع فرآیندی

بکارگیری رویکرد تصمیم گیری چند معیاره فازی برای انتخاب روش آنالیز ریسک در صنایع فرآیندی

نویسندگان
مهدی آق داغی؛ وحید ابراهیمی پور
مهندسی صنایع


چکیده
روشهای بسیاری جهت انجام آنالیز ریسک در صنایع فرآیندی وجود دارد و تلاش‌هایی نیز جهت مقایسه این روش‌ها با یکدیگر صورت گرفته است. اما متفاوت بودن مشخصات و عملکرد هر یک از این روشها، فرایند تصمیم گیری برای انتخاب روش مناسب را با دشواریهایی مواجه کرده است. این مقاله با بکارگیری یک مدل تصمیم گیری چند معیاره فازی، به بهبود فرایند تصمیم گیری در مساله انتخاب روش آنالیز ریسک در صنایع فرایندی می پردازد. ایجاد مدل تصمیم گیری در محیط فازی این امکان را برای تصمیم گیرندگان فراهم می آورد تا بتوانند با سهولت بیشتری در خصوص ارزیابی گزینه ها و تعیین اهمیت معیارهای تصمیم گیری اظهار نظر نمایند. مقاله از روش تصمیم گیری 1TOPSIS فازی جهت مدل کردن مساله انتخاب روش آنالیز ریسک در صنایع فرایندی استفاده نموده و برای ارزیابی نتایج حاصل از مدل پیشنهادی، یک نمونه مساله در دنیای واقعی را حل و نتایج آن ارایه می کند.

کلیدواژگان
آنالیز ریسک؛ چند معیاره؛ صنایع فرایندی؛ فازی

______________________________________
http://pouriatiz.persiangig.com/document/مهندسی صنایع/JIENG224611285187400.pdf/download

 

[P O U R I A]

تبیین ارتباط و تعاملات بین مرحله‌ آماده‌سازی پروژه‌های BPR و سیستم‌های مدیریت کیفیت (QMSs)

تبیین ارتباط و تعاملات بین مرحله‌ آماده‌سازی پروژه‌های BPR و سیستم‌های مدیریت کیفیت (QMSs)

تبیین ارتباط و تعاملات بین مرحله‌ آماده‌سازی پروژه‌های BPR و سیستم‌های مدیریت کیفیت (QMSs) به کمک مفاهیم مدل RBVF و قابلیت‌های پویا (یادداشت فنی)
​

نویسندگان
بختیار استادی؛ محمد اقدسی؛ امیر البدوی؛ کامران رضایی
مهندسی صنایع

چکیده
بسیاری از سازمان‌ها در پیاده‌سازی پروژه‌های مهندسی مجدد فرآیندها(BPR) به فعالیت‌ها و توانمندی‌هایی که سازمان آنها از دیگر پروژه‌های بهبود کسب کرده‌اند کمتر توجه کرده و این موضوع گاهی هزینه‌های دوباره برای انجام آن تلاش‌ها و فعالیت‌ها را به دنبال خواهد داشت. از طرف دیگر همه فعالیت‌ها و تلاش‌های بهبودی قبلی در سازمان‌ها، باعث ایجاد قابلیت‌هایی در سازمان‌ها خواهد شد که آگاهی از آن قابلیت‌ها و استفاده آگاهانه از آنها، سبب موفقیت سازمان‌ها در دیگر پروژه‌های در حال انجام در سازمان از جمله BPR خواهد شد. بنابراین در این تحقیق مشخص خواهد شد که برای آمادگی سازمان‌ها برای اجرای یک پروژه مهندسی مجدد چه قابلیت‌هایی باید مورد توجه باشد و در ضمن یک سیستم مدیریت کیفیت (QMS) چه کمکی می‌تواند به تقویت قابلیت‌های سازمانی مطلوب پروژه‌های BPR در مرحله آمادگی برای شروع به پیاده‌سازی این پروژه‌ها داشته باشد. برای این منظور در ابتدا بیست و یک قابلیت مطلوب پروژه‌های BPR معرفی و سپس نوزده قابلیتی را که به طور مشخص یک QMS می‌تواند برای سازمان‌ها به دنبال داشته باشد، تعریف می‌شود. سپس با بهره‌گیری از مفاهیم قابلیت‌سازی در چارچوب دیدگاه منبع محور 1(RBVF) و قابلیت‌های پویا، رویکردی ارائه خواهد شد که بر اساس آن توسط چرخه‌هایی مشخص می‌شود که هر تجربه کاری یا قابلیت ایجاد شده توسط یک QMS، کدامیک از قابلیت‌های مطلوب پروژه‌های BPR را ایجاد یا تقویت خواهد کرد. در ادامه بر اساس مفاهیم قابلیت‌سازی و قابلیت‌های پویا، روابط بین این دو دسته قابلیت مشخص و ارائه خواهد شد. نتایج تحقیق حاکی از آن است که هر سازمانی بایذ قبل از اجرای BPR وضعیت سازمان را نسبت به قابلیت‌های "پایش و تدوین برنامه‌ریزی‌ کسب و کار"، "توانمندبودن کارکنان در شناسایی و درک نیازهای مشتریان و ذی‌نفعان"، "انتقال تجارب و دانش مدیریتی و کاری در سازمان"، "تیمی کارکردن کارکنان با همدیگر"، "درگیرشدن مدیریت در مقوله تغییر در سازمان" و "وفاداری به رشد کل سازمان در مدیران و کارکنان" مورد بررسی قرار دهد که در این راستا نیز تجربه‌های کاری و قابلیت‌های ایجادشده توسط یک QMS می‌توانند به ایجاد یا تقویت آنها کمک کنند.


کلیدواژگان
قابلیت پویا؛ قابلیت‌سازی در سازمان؛ قابلیت‌های ایجادشده از استقرار سیستم‌های مدیریت کیفیت (COC-QMs)3؛ قابلیت‌های سازمانی مطلوب BPR (DOCs)2؛ متدولوژی‌ها؛ مهندسی مجدد فرآیندها

__________________________________________
http://pouriatiz.persiangig.com/document/مهندسی صنایع/JIENG224621285187400.pdf/download

 

[P O U R I A]

کاربرد درخت‌های تصمیم در مدل‌سازی رفتار رویگردانی مشتریان (مطالعه موردی در صنایع غیرقراردادی)

کاربرد درخت‌های تصمیم در مدل‌سازی رفتار رویگردانی مشتریان (مطالعه موردی در صنایع غیرقراردادی)

کاربرد درخت‌های تصمیم در مدل‌سازی رفتار رویگردانی مشتریان (مطالعه موردی در صنایع غیرقراردادی)

نویسندگان
امیر البدوی؛ شبنم وارسته
مهندسی صنایع

چکیده
برای تداوم حیات و حفظ مزیت رقابتی در بازارهایی با رقابت روزافزون و فزاینده، بسیاری از سازمان‌ها به سمت بازاریابی رابطه‌ای با تمرکز بر حداکثر‌کردن ارزش دوره عمر مشتریان خود و مدیریت رویگردانی مشتریان روی آورده‌اند. در واقع تعداد بیشتری از سازمان‌ها متوجه شده‌اند که گرانبهاترین سرمایه آن‌ها پایگاه مشتریان فعلی‌شان است. نگهداری مشتریان یک استراتژی ارزشمند است که سودآوری بلندمدت و موفقیت سازمان‌ها را تضمین می‌کند. در این پژوهش، با کاربرد تکنیک‌های جنگل تصادفی و درخت‌های فزاینده، در متن صنایع غیرقراردادی با استفاده از داد‌ه‌های واقعی، یکی از بزرگ‌ترین شرکت‌های تولیدکننده ماشین‌آلات سنگین در ایران، به طراحی و پیاده‌سازی یک مدل پیش‌بینی‌کننده رفتار رویگردانی مشتریان، به عنوان مرحله آغازین فرایند مدیریت رویگردانی پرداخته شده است. با کاربرد این مدل، مشتریانی که مایلند تأمین‌کننده فعلی خود را تغییر داده و به تأمین‌کننده دیگری روی ‌آورند، شناسایی شده تا برای جلوگیری از رویگردانی این مشتریان و نگهداری آن‌ها، گروه مذکور مورد هدف فعالیت‌های بازاریابی پیشرو قرار ‌گیرند. نتایج حاصل نشان می‌دهد رفتار خرید مشتری در گذشته به ویژه طول ارتباط مشتری با سازمان، واریانس فاصله زمانی بین خرید، تناوب نسبی و ارزش پولی، بهترین پیش‌بینی‌کنندگان رویگردانی مشتریان محسوب می‌شوند. نتایج این مطالعه برای مدیران بازاریابی در زمینه مدیریت رویگردانی و تدوین استرتژی‌های بازار مفید خواهد بود.

کلیدواژگان
پیش‌بینی رویگردانی؛ جنگل تصادفی؛ درخت تصمیم؛ درخت‌های فزاینده؛ دسته‌بندی؛ صنایع غیرقراردادی؛ مدل‌سازی رویگردانی

_______________________________________________
http://pouriatiz.persiangig.com/document/مهندسی صنایع/JIENG224631285187400.pdf/download

 

[P O U R I A]

ارائه معماری جدیدی از مدیریت محتوای سازمانی مناسب شرکت‌های مشاوره‌ای

ارائه معماری جدیدی از مدیریت محتوای سازمانی مناسب شرکت‌های مشاوره‌ای

ارائه معماری جدیدی از مدیریت محتوای سازمانی مناسب شرکت‌های مشاوره‌ای

نویسندگان
1کامبیز بدیع؛ 2علی معینی؛ 1مریم طایفه محمودی؛ 3سید محسن رهنمافرد
1مرکز تحقیقات مخابرات ایران
2الگوریتم‌ها و محاسبات
3مدیریت فناوری اطلاعات

چکیده
در این مقاله نشان داده شده است که چگونه می‌توان برای هدفی خاص، از فناوری‌های معنایی در مدیریت دانش و محتوای سازمانی شرکت‌های مشاوره‌ای بهره گرفت. بدین منظور ابتدا پیکره اصلی مستندات شرکت‌های مشاوره‌ای بر اساس زنجیره ارزش‌ آنها در تولید دانش شناسایی شده است؛ آنگاه بر اساس مدل جدید معنایی مبتنی بر هستان‌شناسی، محتوای این مستندات بر بستر اینترانت داخلی یک سازمان نمونه بازنمایی شده است. به این ترتیب به کمک سامانه‌های مدیریت محتوا، علاوه بر داشتن تصویری روشن‌تر و خواناتر از مستندات، با بازیابی و ترکیب محتویات مستندات سازمانی، تولید گزارش سامان‌یافته انجام می‌پذیرد. این راه حل علاوه بر در برگرفتن معماری و مدل جدیدی از سامانه‌های مدیریت، محتوای سازمانی مبتنی بر هستان‌شناسی، شیوه بازیابی و ترکیب محتویات مستندات سازمانی را نیز به منظور تولید گزارش در شرکت‌های مشاوره‌ای در بر می‌گیرد.


کلیدواژگان
بازنمایی دانش؛ بازنمایی متن؛ تولید گزارش؛ تولید متن؛ مدیریت دانش؛ مدیریت محتوا؛ هستان‌شناسی

_________________________________________
http://pouriatiz.persiangig.com/document/مهندسی صنایع/JIENG224641285187400.pdf/download

 

[P O U R I A]

مدل‌سازی مسئله چند‌هدفه انتخاب تأمین‌کننده با در نظرگرفتن همزمان منافع خریدار و تأمین‌کنندگان

مدل‌سازی مسئله چند‌هدفه انتخاب تأمین‌کننده با در نظرگرفتن همزمان منافع خریدار و تأمین‌کنندگان

مدل‌سازی مسئله چند‌هدفه انتخاب تأمین‌کننده با در نظرگرفتن همزمان منافع خریدار و تأمین‌کنندگان

نویسندگان
1رضا جاذمی؛ 2جعفر قیدر خلجانی؛ 1سیدحسن قدسی‌پور
1مهندسی صنایع
2دانشکده مدیریت و فناوری‌های نرم

چکیده
امروزه توجه به منافع تأمین‌کنندگان در استراتژی‌های مدیریت زنجیره تأمین، یکی از عوامل کلیدی موفقیت برای ارتباط بلندمدت و راهبردی با تأمین‌کنندگان است. بدین سبب محققان، مدل‌های هماهنگی زنجیره تأمین را در پاسخ به این نیاز توسعه داده و راهبرد برنده- برنده را به عنوان یکی از اهداف این نوع مدل‌ها مطرح کرده‌اند. با تعمیم این راهبرد به یک مسئله انتخاب تأمین‌کننده، تغییر نگرشی صورت خواهد گرفت که در آن تولیدکنندگان (خریداران) به جای اینکه فقط به افزایش سود خود توجه داشته باشند، منافع تأمین‌کنندگان را نیز مد نظر قرار می‌دهند. در این مقاله برای ایجاد هماهنگی بین خریدار و تأمین‌کنندگان در یک مسئله انتخاب تأمین‌کننده، یک مدل چندهدفه با سه هدف از جنس هزینه، کیفیت و تحویل به موقع پیشنهاد شده است. "حداکثرکردن تعداد محصولات سالم دریافت شده" به عنوان هدف کیفیت و "حداقل‌کردن تعداد تأخیرات" به عنوان هدف تحویل به موقع در نظر گرفته شده است. هزینه زنجیره تأمین در برگیرنده هزینه‌های خریدار و تأمین‌کنندگان است و در آن هزینه سفارش‌دهی، خرید، نگهداری موجودی، جبران تأخیرات و جبران خرابی‌ها مورد توجه قرار گرفته است. مدل ارائه‌شده، یک مدل برنامه‌ریزی غیرخطی عدد صحیح آمیخته است که برای به‌ دست آوردن مجموعه جواب‌های مؤثر آن، یک روش ابتکاری توسعه داده شده است. نتایج حل مدل نشان می‌دهد که در یک مسئله انتخاب تأمین‌کننده، استفاده از مدل هماهنگی بین خریدار و تأمین‌کننده نسبت به حالتی که از این مدل استفاده نمی‌شود، منافع بیشتری را عاید زنجیره تأمین می‌کند.

کلیدواژگان
انتخاب تأمین‌کننده؛ خریدار؛ مدل‌سازی چندهدفه؛ هماهنگی در زنجیره تأمین


________________________________________
http://pouriatiz.persiangig.com/document/مهندسی صنایع/JIENG224651285187400.pdf/download

 

[P O U R I A]

ترکیب شبیه‌سازی مونت کارلو و مدل‌سازی پویایی‌های سیستم (SD) برای ارزیابی ریسک زمانبندی پروژه

ترکیب شبیه‌سازی مونت کارلو و مدل‌سازی پویایی‌های سیستم (SD) برای ارزیابی ریسک زمانبندی پروژه

ترکیب شبیه‌سازی مونت کارلو و مدل‌سازی پویایی‌های سیستم (SD) برای ارزیابی ریسک زمانبندی پروژه

نویسندگان
1الهام حسن نایبی؛ 2بهداد کیانی
1مهندسی صنایع
2مهندسی سیستمهای انرژی

چکیده
شبیه‌سازی مونت کارلو، یکی از ابزارهای مدل‌سازی اثر عدم قطعیت‌های موجود در زمانبندی و هزینه پروژه است. اما این روش فرضیه‌هایی دارد که در عمل قابل توجیه نیستند. هنگامی که عملکرد پروژه از برنامه عقب می‌افتد، مدیر پروژه با اقدامات کنترلی درصدد اصلاح عملکرد بر خواهد آمد. در حالی که در اکثر مدل‌های مونت کارلو چنین عکس‌العملی در نظر گرفته نشده است. این موضوع سبب می‌شود که توزیع‌های احتمال به دست آمده از شبیه‌سازی مونت کارلو محدوده‌ای بزرگ و غیر منطقی یا در مواقعی خوشبینانه دارند. مدل‌های پویایی‌های سیستم1 (SD) می‌توانند اثرات مستقیم و غیر مستقیم اقدامات کنترلی را در بستری از حلقه‌های بازخور و روابط علّی ارزیابی کنند. در این مقاله یک مدل SD برای اجرای شبیه‌سازی مونت کارلو ارائه شده و نتایج مدل SD و تحلیل مونت کارلو مورد مقایسه قرار گرفته‌اند.

کلیدواژگان
پویایی‌های سیستم؛ ریسک؛ شبیه‌سازی مونت کارلو؛ مدیریت پروژه

________________________________________________
http://pouriatiz.persiangig.com/document/مهندسی صنایع/JIENG224661285187400.pdf/download

 

[P O U R I A]

بهبود مدل‌های ترکیبی(ANNs & ARIMA) با بکارگیری شبکه‌های عصبی احتمالی به‌منظور پـیش‌بیـنی سری‌های زمـانی

بهبود مدل‌های ترکیبی(ANNs & ARIMA) با بکارگیری شبکه‌های عصبی احتمالی به‌منظور پـیش‌بیـنی سری‌های زمـانی

بهبود مدل‌های ترکیبی(ANNs & ARIMA) با بکارگیری شبکه‌های عصبی احتمالی به‌منظور پـیش‌بیـنی سری‌های زمـانی

نویسندگان
مهدی خاشعی؛ مهدی بیجاری؛ غلامعلی رئیسی اردلی
مهندسی صنایع

چکیده
دقت پیش‌بینی‌ها از مهمترین فاکتور‌های مؤثر در انتخاب روش‌های پیش‌بینی می‌باشند. امروزه علی‌رغم وجود روش‌های متعدد پیش‌بینی، هنوز پیش‌بینی‌‌های دقیق، بویژه در بازارهای مالی کار چندان ساده‌ای نبوده و اکثر محققان درصدد بکارگیری و ترکیب روش‌های متفاوت به‌منظور حصول نتایج دقیق‌تر می‌‌باشند. در سال‌های اخیر تلاش‌های فراوانی به‌منظور بهبود روش‌های پیش‌بینی سری‌های زمانی صورت گرفته است. مدل‌های ترکیبی میانگین متحرک خودرگرسیون انباشته (ARIMA) با شبکه‌های عصبی مصنوعی(ANNs) از این جمله مدل‌های بهبود‌یافته می‌باشند. این‌گونه از مدل‌ها با بهره‌گیری از مزایای منحصر به فرد هر یک از روش‌های مدل‌سازی خطی و غیرخطی، نتایج حاصله را بهبود بخشیده‌اند. در این مقاله با استفاده از شبکه‌های عصبی احتمالی(PNNs) روند تغییرات باقیمانده‌های سری زمانی مورد مطالعه تشخیص و دقت روش ترکیبی بهبود داده شده است. نتایج حاصله از بکارگیری روش پیشنهادی در پیش‌بینی نرخ ارز موجب 10 % بهبود نسبت به مدل ترکیبی میانگین متحرک خودرگرسیون انباشته با شبکه‌های عصبی مصنوعی در میانگین قدرمطلق خطا گردیده است.

کلیدواژگان
بازارهای مالی؛ پیش‌‌بینی نرخ ارز؛ شبکه‌های عصبی احتمالی (PNNs)؛ شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANNs)؛ مدل‌های خودرگرسیون میانگین متحرک انباشته (ARIMA)

__________________________________________________
http://pouriatiz.persiangig.com/document/مهندسی صنایع/JIENG224671285187400.pdf/download

 

[P O U R I A]

یافتن روابط علی و معلولی و رتبه‌بندی عوامل بحرانی موفقیت و شکست پروژه‌های پیاده‌سازی سیستم‌های اطلاعاتی

یافتن روابط علی و معلولی و رتبه‌بندی عوامل بحرانی موفقیت و شکست پروژه‌های پیاده‌سازی سیستم‌های اطلاعاتی

یافتن روابط علی و معلولی و رتبه‌بندی عوامل بحرانی موفقیت و شکست پروژه‌های پیاده‌سازی سیستم‌های اطلاعاتی به کمک ترکیب روش‌های ANP و DEMATEL فازی گروهی

نویسندگان
محسن صادق عمل‌نیک؛ ایوب انصاری‌نژاد؛ صمد انصاری‌نژاد؛ سینا میری نرگسی
مهندسی صنایع

چکیده
سیستم‌های اطلاعاتی مانند MRP II و ERP در روان‌سازی جریان اطلاعات و افزایش کنترل بر داده‌ها، به سازمان‌ها کمک شایانی می-کنند. مزیت اصلی این سیستم‌ها، بهبود هماهنگی بین بخش‌های مختلف سازمان و افزایش کارآیی در فرآیند‌ها است. با وجود محاسن بسیار زیاد، بسیاری از سازمان‌ها در فرآیند پیاده‌سازی این سیستم‌ها با مشکلات فراوانی روبه‌رو می‌شوند. با توجه به این واقعیت این تحقیق ضمن تعریف و دسته‌بندی عوامل بحرانی موفقیت و شکست این سیستم‌ها، روش نوینی را به ‌کمک ترکیب نتایج فرآیند تحلیل شبکه‌ای و DEMATEL در شرایط فازی برای رتبه‌بندی و ارزیابی روابط علی و معلولی بین عوامل به ‌کار برده است. روش پیشنهادی ذکرشده در کارخانه امرسان به صورت مطالعه موردی مرور شده و نتایج نشان‌دهنده اهمیت عوامل تیم پروژه، حمایت مدیر ارشد، انتخاب تأمین‌کننده به عنوان عوامل مهم در فرآیند پیاده‌سازی سیستم اطلاعاتی سازمانی است.

کلیدواژگان
تصمیم‌گیری فازی گروهی؛ روابط علی و معلولی؛ سیستم‌های اطلاعاتی؛ عوامل بحرانی موفقیت و شکست

______________________________________________________
http://pouriatiz.persiangig.com/document/مهندسی صنایع/JIENG224681285187400.pdf/download

 

[P O U R I A]

ارزیابی عملکرد منابع انسانی بانک‌ها بر اساس روش‌های DEA وFuzzy DEA

ارزیابی عملکرد منابع انسانی بانک‌ها بر اساس روش‌های DEA وFuzzy DEA

ارزیابی عملکرد منابع انسانی بانک‌ها بر اساس روش‌های DEA وFuzzy DEA

نویسندگان
سید فرید قادری؛ محمد‌علی آزاده؛ مریم میرجلیلی؛ محمد شیخ علیشاهی
مهندسی صنایع

چکیده
امروزه نظام بانکداری کشور با توجه به موضوع پیوستن به سازمان تجارت جهانی با چالش‌های جدیدی همچون ورود بانک‌های خارجی، شروع به کار بانک‌های خصوصی و افزایش فعالیت‌های مؤسسه‌های مالی و اعتباری روبه‌روست، بنابراین بانک‌های کشور برای بقا و رقابت در این محیط پویا، نیاز دارند که به وضعیت منابع انسانی خود که از ارکان اصلی آنها است، توجه بیشتری کنند؛ چرا که عملکرد منابع انسانی هر سازمان است که می‌تواند باعث بقا و یا نابودی آن سازمان شود. بنابراین در این مقاله به بررسی عوامل مؤثر بر ارزیابی عملکرد منابع انسانی پرداخته شده است و سپس با استفاده از روش تحلیل پوششی داده‌ها (DEA) که از روش‌های متداول ارزیابی عملکرد در زمینه‌های مختلف است، کارآیی، رتبه، مقادیر مازاد شاخص‌های ورودی، مقادیر کمبود شاخص‌های خروجی و شاخص‌های بحرانی شعب بانک مورد مطالعه مشخص شده است. با توجه به این مطلب که بسیاری از شاخص‌های ارزیابی عملکرد کارکنان بر پایه داده‌های کیفی هستند، با استفاده از روش DEA Fuzzy عدم قطعیتی که در مورد شاخص‌های کیفی وجود دارد، در مدل وارد شده و سپس کارآیی و رتبه‌بندی شعب مشخص شده است. برای مقایسه نتایج رتبه‌بندی واحدها از دو روشDEA ( قطعی) و DEA Fuzzy (فازی) از مقادیر همبستگی اسپیرمن استفاده شده است که این مقادیر در مورد شعب بانک مورد مطالعه، حاکی از تصدیق و تعیین اعتبار نتایج روش DEA ( قطعی) بر اساس روش DEA Fuzzy (فازی) است.
الگوهای ارائه‌شده در این مقاله، می‌تواند برای رتبه‌بندی، بررسی نقاط ضعف و قوت عملکرد منابع انسانی و ارائه راهکارهای بهینه در زمینه عملکرد منابع انسانی در همه شعب بانک‌ها مورد استفاده قرار گیرد.

کلیدواژگان
ارزیابی عملکرد؛ رتبه‌بندی- تحلیل پوششی داده‌ها

___________________________________________________
http://pouriatiz.persiangig.com/document/مهندسی صنایع/JIENG224691285187400.pdf/download

 

[P O U R I A]

کمینه‌سازی مجموع بیشینه‌های زودکرد و دیرکرد در مسئله زمان‌بندی ماشین‌های موازی یکسان

کمینه‌سازی مجموع بیشینه‌های زودکرد و دیرکرد در مسئله زمان‌بندی ماشین‌های موازی یکسان

کمینه‌سازی مجموع بیشینه‌های زودکرد و دیرکرد در مسئله زمان‌بندی ماشین‌های موازی یکسان

نویسندگان
قاسم مصلحی؛ مهدی مهنام
مهندسی صنایع

چکیده
در این مقاله مسئله کمینه‌سازی مجموع بیشینه زودکرد و دیرکرد بر ماشین‌های موازی یکسان مورد بررسی قرار گرفته است. در این مقاله نشان داده شده است که این مسئله NP-hard است. با استفاده از حدود بالا و پایین و اصول غلبه مناسبی که برای مسئله توسعه داده شده است، یک رویه شاخه ‌و‌کران برای دستیابی به زمان‌بندی‌های بهینه ارائه شده است. در ادامه برای حل این مسئله، از دو روش فراابتکاری شامل الگوریتم ژنتیک و بهینه‌سازی گروه ذرات برای یافتن توالی مناسب مسئله در زمان کوتاه استفاده شده است. با تولید 1920 نمونه به طور تصادفی، کارآیی روش شاخه‌ وکران و با 4480 نمونه، کارآیی الگوریتم‌های ابتکاری و فراابتکاری مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج نشان می‌دهند که الگوریتم شاخه‌ وکران در اندازه‌های کوچک و متوسط و الگوریتم ژنتیک پیشنهادی در اندازه‌های بزرگ به طور مؤثری عمل می‌کنند.

کلیدواژگان
الگوریتم‌های فرا ابتکاری؛ روش شاخه ‌وکران؛ زمان‌بندی؛ زودکرد/ دیرکرد؛ ماشین‌های موازی

_________________________________________________
http://pouriatiz.persiangig.com/document/مهندسی صنایع/JIENG224701285187400.pdf/download

 

[P O U R I A]

بکارگیری سیستم ماهالانوبیس تاگوچی در شناسایی مشتریان با ریسک بالا- مطالعه موردی یک شرکت بیمه

بکارگیری سیستم ماهالانوبیس تاگوچی در شناسایی مشتریان با ریسک بالا- مطالعه موردی یک شرکت بیمه

بکارگیری سیستم ماهالانوبیس تاگوچی در شناسایی مشتریان با ریسک بالا- مطالعه موردی یک شرکت بیمه

نویسندگان
1Seyedeh Elaheh Abbasi؛ 1عبداله آقائی؛ 2Mahboubeh Fazlali
1Department. of Industrial Engineering
2Research and Development Department of MAPNA Group

چکیده
امروزه سازمان ها از تمامی ابزارهای مناسب جهت بهبود خدمت رسانی به مشتریان استفاده می کنند. شناسایی گروه خاصی از مشتریان و پیش بینی رفتار آنها بدون شک می تواند نقش مهمی را در بهبود سرویس دهی ایفا می کند. در این مقاله، یک روش آماری جدید با نام سیستم ماهالانوبیس تاگوچی برای این منظور استفاده شده است. این روش برای تحلیل داده های واقعی بیمه خودرو استفاده شده و 5 شهر بزرگ ایران مورد بررسی قرار گرفته است. 7 فاکتور اولیه ای که در رخداد تصادفات و خسارت ها موثر شناخته شده بود به 4 فاکتور کاهش یافت. سپس رفتار مشتریان با کمک مفهوم فاصله ماهالانوبیس بطور مورد به مورد تحلیل شد. برای این منظور، با استفاده از مفهوم فاصله ماهالانوبیس مشتری های پرریسک که خسارت بالایی را به سازمان بیمه تحمیل می کنند شناسایی گردید. روش شبکه های عصبی برای شناسایی مشتریان با ریسک بالا مورد استفاده قرار گرفت و نتایج آن با نتایج سیستم ماهالانوبیس تاگوچی مقایسه شد. نتایج نشان می دهند که سیستم ماهالانوبیس تاگوچی به دلیل داشتن مقیاس غیر نرمالیتی، توانایی بالایی در شناسایی مشتریان با ریسک بالا دارد. شناسایی این مشتریان با سیستم ماهالانوبیس تاگوچی در مقایسه با شبکه های عصبی دقیق تر است

کلیدواژگان
بیمه بدنه خودرو؛ سیستم ماهالانوبیس تاگوچی؛ شبکه های عصبی؛ فاصله ماهالانوبیس؛ مشتریان با ریسک بالا


______________________________________________________
http://pouriatiz.persiangig.com/document/1/JIENG233211321907400.pdf/download

 

[P O U R I A]

بکار گیری روشهای فراابتکاری در بهینه سازی مسائل چند پاسخه

بکار گیری روشهای فراابتکاری در بهینه سازی مسائل چند پاسخه

بکار گیری روشهای فراابتکاری در بهینه سازی مسائل چند پاسخه

نویسندگان
1مهدی بشیری؛ 1Reza B. Kazemzade؛ 2Anthony C. Atkinson؛ 1Hossein Karimi
1Department of Industrial Engineering
2Department of Statistics of LSE

چکیده
بهینه‌سازی متغیرپاسخ و یافتن بهترین ترکیب تنطیم متغیرهای کنترلی در هر فرایند یکی از قدمهای اصلی بهبود کیفیت محسوب میگردد. ضرورت توجه به این مهم در فرایندهایی با چند متغیر پاسخ بطور همزمان دو چندان احساس می شود. در این مقاله‌ی پس از تبیین موضوع بهینه سازی سطح پاسخ و همچنین مساله چند پاسخی، ابتدا به مدلسازی چنین مسائلی پرداخته می شود. در مرحله بهینه سازی مساله مذکور دو روش فراابتکاری برای رسیدن به جواب بهینه همزمان تمامی پاسخها بر اساس روش شبیه‌سازی تبرید و بهینه‌سازی تجمعی ذرات ارائه شده و چگونگی تطبیق الگوریتمهای مذکور برای مسائل بهینه سازی چند پاسخی مبتنی بر تابع مطلوبیت بررسی شده است. پس از توضیحات لازم در مورد الگوریتمها، روشهای پیشنهادی برای دو مساله برگرفته از ادبیات تحقیق تشریح و نتایج بدست آمده مورد تحلیل قرار گرفته است. نتایج بررسیها نشان دهنده عملکرد مناسب مدل و الگوریتمهای پیشنهادی نسبت به سایر رویکردهای موجود می‌باشد.

کلیدواژگان
بهینه‌سازی تجمعی ذرات؛ بهینه سازی چند پاسخه؛ تابع مطلوبیت؛ شبیه‌سازی تبرید؛ طراحی آزمایشها

_____________________________________________
http://pouriatiz.persiangig.com/document/1/JIENG233221321907400.pdf/download

 

[P O U R I A]

پیش بینی ریزش مشتری با استفاده از درخت مدل خطی محلی برای شرکت‌های مخابراتی ایرانی

پیش بینی ریزش مشتری با استفاده از درخت مدل خطی محلی برای شرکت‌های مخابراتی ایرانی

پیش بینی ریزش مشتری با استفاده از درخت مدل خطی محلی برای شرکت‌های مخابراتی ایرانی

نویسندگان
Mehdi Fasanghari؛ عباس کرامتی
Department of Industrial Engineering

چکیده
برای برنده بودن در رقابت جهانی، شرکت‌ها نیازمند بازشناسی و پایش رفتار مشتریانشان هستند تا رفتار و خواسته‌های آنها را زودتر از رقبایشان برآورد کنند. این تحقیق به‌دنبال شناسایی ویژگی‌هایی است که ما را به تحلیل ریزش مشتری سوق می‌دهد. به‌همین منظور، رفتار 3150 مشتری یکی از اپراتورهای مخابراتی ایرانی در طول یک سال شناسایی شده است و روند تغییرات آنها با استفاده از یک مدل LLNF خصوصی سازی شده تحلیل شده است. برای انجام این امر، الگوریتم درخت مدل خطی محلی (LOLIMOT)، که مزایای شبکه‌های عصبی مدل درخت تصمیم گیری و مدل‌های فازی را درخود جای داده است، به‌کار گرفته شده است. نتایج بیانگر آن است که نارضایتی مشتری، استفاده مشتری از خدمات و ویژگی‌های آماری وی تأثیر روشن و معنی داری بر تصمیم وی برای ماندن در سیستم و یا خروج از سیستم دارد. علاوه بر این، فعال بودن یا غیر فعال بودن وضعیت اشتراک مشتری تأثیر میانجی گرانه در باقی ماندن یا ریزش وی از سیستم دارد.

کلیدواژگان
پیش بینی؛ تأمین کنندگان خدمات تلفن همراه؛ ریزش مشتری؛ شبکه عصبی؛ منطق فازی

_____________________________________________
http://pouriatiz.persiangig.com/document/1/JIENG233231321907400.pdf/download

 

[P O U R I A]

شبه مدل سراسری برای بهینه سازی چند موضوعی در سطح سیستمی

شبه مدل سراسری برای بهینه سازی چند موضوعی در سطح سیستمی

شبه مدل سراسری برای بهینه سازی چند موضوعی در سطح سیستمی

نویسندگان
1Yaghoob Gholipour؛ 2Parviz Mohammad Zadeh؛ 2Mohadeseh Sadat Shirazi
1Department of Civil Engineering
2Faculty of New Science and Technology

چکیده
این مقاله به ارائه روش مدلسازی شبه مدل با کارایی بالا برای حل مسائل بهینه سازی طراحی چند موضوعی با مدلهای شبیه سازی دقت بالا می پردازد. مهمترین مشکلات اساسی در ارتباط با بهینه سازی چند موضوعی عبارتند: از کوپلینگ های بین موضوعات، هزینه های سنگین محاسباتی آنالیز و تحلیل در هر موضوع مربوطه و تعدد قیود و متغیرهای طراحی. این عوامل منجر به افزایش هزینه های محاسباتی می شود که این خود عامل استفاده محدود MDO در حل مسائل طراحی صنعتی میگردد. برای رفع این مشکلات در این مقاله، روشی بر مبنای مدلسازی سراسری با استفاده از روش حداقل مربعات متحرک و استراتژی ناحیه مطمئن ارائه شده است. شبه مدل برای شناختن ناحیه قابل قبول و غیر قابل قبول و همچنین استراتژی ناحیه مطمئن برای جستجوی دقیق ناحیه قابل قبول مورد استفاده قرار می گیرد. این روش با یک مسئله نمونه نشان داده شده است و کارایی این روش برای مدلسازی و بهینه سازی مشارکتی در سطح سیستمی با استفاده از مدل سطح بالا مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان می دهد که شبه مدل بر مبنای روش حداقل مربعات متحرک به صورت همزمان دقت بالای محاسبات و در عین حال کاهش قابل توجهی در هزینه های محاسباتی را فراهم می کند..

کلیدواژگان
استراتژی ناحیه مطمئن؛ بهینه سازی طراحی چند موضوعی؛ بهینه سازی مشارکتی؛ روش حداقل مربعات متحرک؛ شبه مدل

____________________________________________
http://pouriatiz.persiangig.com/document/1/JIENG233241321907400.pdf/download

 

[P O U R I A]

زمان بندی پروژه های ساختمانی با منابع محدود توسط الگوریتم جستجوی هارمونی

زمان بندی پروژه های ساختمانی با منابع محدود توسط الگوریتم جستجوی هارمونی

زمان بندی پروژه های ساختمانی با منابع محدود توسط الگوریتم جستجوی هارمونی

نویسندگان
1یعقوب قلی پور؛ 2Mohammad Mehdi Shahbazi
11 School of Civil Engineering
2Engineering Optimization Research Group

چکیده
پروژه های ساختمانی عموما با محدودیتهایی متعددی مواجهند که تاثیر قابل توجه بر زمان بندی و هزینه پروژه دارند. محدودیت منابع اعم از مصالح، ماشین آلات و تجهیزات کارگاهی،نقدینگی و منابع انسانی ماهر و نیمه ماهر از جمله مهمترین این محدودیتها هستند. تغییرات میزان دسترسی به این منابع در طول پروژه و نیز امکان یا عدم امکان منابع مازاد هرمقطع زمانی در مقاطع بعدی از اجرای پروژه به پیچیدگی موضوع می افزاید. جستجوی یک روش برنامه ریزی مناسب برای برنامه ریزی بهینه پروژه های ساختمانی با توجه به این محدودیتها مورد توجه محققین متعدد بوده است که بروشهای مختلف سعی در ارائه راهکار مناسب نموده اند. اغلب این تحقیقات با فرض ثابت بودن دوره اجرای فعالیتهااست. در این تحقیق، از یک الگوریتم فرا ابتکاری بهبود یافته برای بهینه سازی هزینه و زمان پروژه استفاده شده است که میتواند از دیدگاه پیمانکاران قابل توجه باشد. در مدل ارائه شده، زمان فعالیتها بگونه ای تغییر میکنند که بتوان حد اکثر استفاده را از منابع ببرد. به عبارت دیگر با افزایش زمان بعضی از فعالیتها، میتوان آنها را بطور همزمان با فعالیتهای دیگر اجرا کرد که در نهایت باعث کاهش هزینه و زمان پروژه خواهد شد. برای ارزیابی این الگوریتم، دو زمان بندی مختلف از یک پروژه ارائه شده است که در یکی از زمان حداقل هر فعالیت و در دیگری از الگوریتم بهینه سازی برای زمان بندی استفاده شده است. نتایج بدست آمده حاکی از کارایی مناسب الگوریتم در کاهش هزینه و زمان پروژه میباشد.

کلیدواژگان
بهینه سازی زمان پروژه؛ پروژه های ساختمانی؛ زمان بندی پروژه؛ مدیریت هزینه

__________________________________________________
http://pouriatiz.persiangig.com/document/1/JIENG233251321907400.pdf/download

 

[P O U R I A]

ارزیابی تاثیرات مقادیر پارامترهای تنظیمی بر عملکرد الگوریتم ژنتیک با استفاده از مدلسازی رگرسیونی و تحلیل‌های آماری

ارزیابی تاثیرات مقادیر پارامترهای تنظیمی بر عملکرد الگوریتم ژنتیک با استفاده از مدلسازی رگرسیونی و تحلیل‌های آماری

ارزیابی تاثیرات مقادیر پارامترهای تنظیمی بر عملکرد الگوریتم ژنتیک با استفاده از مدلسازی رگرسیونی و تحلیل‌های آماری

نویسندگان
1Marziyeh Hasani Doughabadi؛ 2Hossein Bahrami؛ 2Farhad Kolahan
1Faculty of Industrial engineering
2Department of Mechanical Engineering

چکیده
الگوریتم ژنتیک، درمیان روش‌های ابتکاری، یکی از پرکاربردترین روش‌های بهینه سازی است که در گستره وسیعی از مسائل پیچیده بهینه سازی، بصورت موفقیت آمیزی بکاررفته است. عملکرد الگوریتم ژنتیک تا حد زیادی وابسته به انتخاب مناسب سطوح پارامترهای تنظیمی آنست که شامل مکانیزم تقاطع، احتمال تقاطع ، اندازه جمعیت، نرخ جهش و درصد انتخاب میباشد. در این تحقیق، بر اساس رویکرد طراحی آزمایشات و مدلسازی رگرسیونی، تاثیرات پارامترهای تنظیمی بر عملکرد الگوریتم ژنتیک ارزیابی شده است. به‌عنوان مطالعه موردی، الگوریتم ژنتیک برای حل یکی از مسائل الگوی شناخته شده "فروشنده دوره‌گرد" مشتمل بر 48 شهر، پیاده سازی شده است. رویکرد پیشنهادی در این پژوهش، به-سادگی قابل پیاده‌سازی بر روی سایر مسائل بهینه‌سازی می‌باشد. برای طراحی مدل‌های ریاضی، محاسبات کامپیوتری بر اساس ماتریس مرکب مرکزی 4 عاملی - 5 سطحی اجرا شده‌اند. به‌منظور ایجاد ارتباط بین متغیرهای تنظیمی الگوریتم ژنتیک و معیار عملکردی آن، سه نوع تابع رگرسیونی بر داده‌های محاسباتی برازش داده شد. سپس، تحلیل‌های آماری بر روی مدل‌ها انجام پذیرفته تا بهترین مدل تعیین گردد. نتایج آنالیز واریانس دلالت بر این دارد که تابع درجه دوم بهترین و منطبق‌ترین مدل بوده و می‌تواند رابطه متغیرهای مهم الگوریتم ژنتیک و معیار عملکردی (کیفیت جواب نهایی) آن ‌را به‌درستی ارائه نماید..

کلیدواژگان
الگوریتم ژنتیک؛ آنالیز واریانس؛ بهینه‌سازی؛ طراحی آزمایشات؛ مدل‌سازی رگرسیونی

___________________________________
http://pouriatiz.persiangig.com/document/1/JIENG233261321907400.pdf/download

 

[P O U R I A]

کنترل موجودی اقلام زوال پذیر در یک زنجیره تامین دو سطحی

کنترل موجودی اقلام زوال پذیر در یک زنجیره تامین دو سطحی

کنترل موجودی اقلام زوال پذیر در یک زنجیره تامین دو سطحی

نویسندگان
فریبرز جولای؛ Elmira Gheisariha؛ Farnaz Nojavan
Department of Industrial Engineering

چکیده
در این مقاله یک مدل کنترل موجودی اقلام زوال پذیر با دوره عمر تصادفی برای یک سیستم دو مرحله ای تولید-توزیع توسعه داده شده است. در مرحله اول یک تولید کننده قرار دارد که اقلام خود را با نرخ ثابت تولید می کند. زوال اقلام در این مرحله از توزیع وایبل دو پارامتری پیروی میکند. در مرحله دوم، خرده فروش سفارشات خود را یکجا دریافت کرده و نرخ زوال پیرو توزیع وایبل سه پارامتری است. مقدار اولیه این توزیع وابسته به مدت زمانی می باشد که محصول در مرحله اول گذرانده است. رفتار پارامتر های کلیدی مدل بصورت عددی تحلیل شده است.

کلیدواژگان
اقلام زوال پذیر؛ زنجیره تامین دو سطحی؛ سیستم های تولید-توزیع؛ کنترل موجودی

_________________________________________
http://pouriatiz.persiangig.com/document/1/JIENG233271321907400.pdf/download

 

[P O U R I A]

تحلیل بخش‌بندی مشتریان بر اساس مولفه‌های ارزش مشتری (مطالعه موردی: یک بانک خصوصی در ایران) (یادداشت فنی)

تحلیل بخش‌بندی مشتریان بر اساس مولفه‌های ارزش مشتری (مطالعه موردی: یک بانک خصوصی در ایران) (یادداشت فنی)

تحلیل بخش‌بندی مشتریان بر اساس مولفه‌های ارزش مشتری (مطالعه موردی: یک بانک خصوصی در ایران) (یادداشت فنی)

نویسندگان
Mahboubeh Khajvand؛ Mohammad Jafar Tarokh
IT Group, Industrial Engineering Department

چکیده
در سالهای اخیر مطالعه بر روی بخش‌بندی مشتریان و طرح بخش‌بندی مشتریان بسیار مورد توجه قرار گرفته است. بر این اساس، در این تحقیق تلاش شده تا یک متدولوژی برای بخش‌بندی مشتریان یک بانک خصوصی در ایران بر اساس پارامترهای ایجاد ارزش که از داده‌های تراکنشی استخراج شده‌اند، ارائه شود، سپس مشتریان بر اساس امتیاز ارزش طول عمر آنها رتبه‌بندی شوند.
کشف الگوهای پنهان بین نتایج حاصل از رتبه‌بندی مشتریان و سایر اطلاعات نظیر داده‌های استفاده از سایر خدمات بانکداری و داده‌های دموگرافیک از دیگر کارهای انجام شده در این تحقیق است. برای دستیابی به این موارد، از تکنیکهای متعدد داده‌کاوی نظیر خوشه بندی و دسته-بندی بر روی داده‌های واقعی یک بانک خصوصی، استفاده شد. تحقیق پیش‌رو درک روشنی را برای حوزه‌های فعالیت‌های بازاریابی و مدیریت ارتباط با مشتریان یک سازمان فراهم می‌سازد، به گونه‌ای که سازمان بتواند برنامه‌های استراتژیک آینده را بر اساس شناخت مناسبی که از بخش‌های مختلف مشتریان به دست آورده تبیین کند.

کلیدواژگان
ارزش طول عمر مشتریان؛ بخش‌بندی مشتریان؛ تحلیل RFM؛ داده‌کاوی؛ قوانین تصمیم

_______________________________________
http://pouriatiz.persiangig.com/document/1/JIENG233281321907400.pdf/download