donya88
عضو جدید
وارد کردن متغییر با تعداد وقفه های زیاد باعث ایجاد خطاء در امر پیش بینی می شود و متغییر با تعداد وقفه کم باعث ایجاد نتایج غیرمعمول می شود. تجربه، دانش و تئوری جهت تعیین تعداد بهینه وقفه لازم می باشند. در اکثر نرم افزار معیارهایی جهت تعیین تعداد بهینه وقفه گزارش می شود از جمله :آماره های شوارتز-بیزین، آکاییک و هانن-کویئن
برای این امر بهترین نرم افزار STATA می باشد. دستور varsoc و در ادامه تایپ نام متغیر و مشخص کردن حداکثر تعداد وقفه، آماره های شوارتز-بیزین، آکاییک و هانن-کویئن گزارش می شوند. در هر کدام از ستونهای گزارش شده مقدار حداقل بیان کننده تعداد بهینه وقفه می باشد.
اگر هر سه آماره وقفه بهینه یکسانی را نشان دهند مشکلی پیش نمی آید ولی اگر همسانی وجود نداشته باشد آماره آکاییک در ارتباط با داده های ماهیانه نتیجه خوبی را نشان می دهد. آماره هانن-کویئن در ارتباط با داده های فصلی و بازه زمانی بیش از 120 مشاهده نتایج بهتری را گزارش می نماید. آماره شوارتز-بیزین نیز جهت تعیین تعداد بهینه وقفه در مدلهای VEC با هر تعداد نمونه در داده های فصلی قابل اعتمادتر است.
برای این امر بهترین نرم افزار STATA می باشد. دستور varsoc و در ادامه تایپ نام متغیر و مشخص کردن حداکثر تعداد وقفه، آماره های شوارتز-بیزین، آکاییک و هانن-کویئن گزارش می شوند. در هر کدام از ستونهای گزارش شده مقدار حداقل بیان کننده تعداد بهینه وقفه می باشد.
اگر هر سه آماره وقفه بهینه یکسانی را نشان دهند مشکلی پیش نمی آید ولی اگر همسانی وجود نداشته باشد آماره آکاییک در ارتباط با داده های ماهیانه نتیجه خوبی را نشان می دهد. آماره هانن-کویئن در ارتباط با داده های فصلی و بازه زمانی بیش از 120 مشاهده نتایج بهتری را گزارش می نماید. آماره شوارتز-بیزین نیز جهت تعیین تعداد بهینه وقفه در مدلهای VEC با هر تعداد نمونه در داده های فصلی قابل اعتمادتر است.
Varsoc اسم متغییرهای درونزا ,maxlag
